产品问题定义
- 从真实问题出发定义目标用户与 MVP，独立完成 2 款产品从需求、流程到上线闭环。
- 围绕用户行动路径设计功能优先级、交互反馈与回顾机制，并在取舍中控制首版范围。
- 将制造业、供应链复杂业务中的需求理解与业务建模经验迁移到产品问题拆解中。
AI PRODUCT MANAGER
陈巧真
AI 产品经理6 年 Java 后端研发背景
6 年后端研发 × 2 款产品 0→1（含 1 款 AI 产品）用户需求→MVP→Prompt / Agent→开发部署→数据迭代
能把 AI 产品
从需求做到上线。
熟悉制造业 / 供应链复杂业务，具备产品规划、AI 能力设计与技术落地能力。
AI 产品经理⌖厦门◷随时到岗
03胜任力证据
AI 能力设计
- 为照见心隅设计分层 Prompt、结构化 JSON 输出、表达语气与安全边界。
- 基于 Codex 设计并持续维护读书笔记总结 Skill，将书籍目录、摘录与个人笔记转化为结构化中文笔记；设计信息提取、观点归纳、价值判断、Mermaid 逻辑图与 Markdown 输出流程，并以输出约束和检查机制提升结果一致性。
- 完成模型接入、异常兜底、配额控制与服务降级设计，兼顾 AI 效果和产品可用性。
- 理解 RAG、Agent、Function Calling 与 Context Engineering，并能判断其适用场景和能力边界。
全链路交付
- 将 Codex、Claude Code 融入产品设计与开发流程，覆盖需求拆解、代码实现、问题诊断、测试验证与文档沉淀。
- 独立完成 2 款产品的前后端开发、移动端适配与部署上线，具备 API、数据模型和生产迭代的完整技术视角。
- 能够在产品方案阶段识别技术约束，与研发讨论实现路径、异常场景和交付风险。
02AI 产品项目
PRODUCT 01 · AI
独立产品设计与开发者照见心隅
AI 自我觉察与解读助手
用户问题
情感困惑与自我探索用户需要梳理情绪的出口，但传统塔罗容易给出宿命化结论，普通 AI 对话又缺少结构、仪式感与回顾路径。
产品判断
不替用户预测结果，而是结合塔罗的象征语言和 AI 的理解能力，帮助用户识别情绪、梳理处境并形成下一步行动。
核心方案
- 设计“提出问题—选择牌阵—完成抽牌—获得 AI 解读—收藏回顾”的核心路径。
- 提供 78 张牌组、7 种牌阵、正逆位及实体牌录入，并以动画、震动和分阶段加载降低等待焦虑。
- 加入历史、收藏、分享及分享奖励，形成体验、回顾与传播闭环。
AI 设计
- 使用分层 Prompt 约束解读结构、表达语气和安全边界，避免焦虑、绝对化与宿命式表达。
- 采用结构化 JSON 输出，并支持 OpenAI-compatible 模型切换、异常兜底、配额与服务降级。
工程落地
独立完成产品规划、交互设计、Prompt、前后端开发、模型接入与部署，并完成网页端向微信小程序的产品迁移。
阶段结果
完成网页端与微信小程序双端落地，跑通从提出问题到收藏回顾的完整产品闭环；产品处于持续验证与迭代阶段。
PRODUCT 02 · EFFICIENCY
独立产品负责人 / 全栈开发者寸寸打卡
习惯养成与行为激励产品
用户问题
传统打卡产品过度强调连续天数和自律；用户一旦中断，已有记录容易转化为挫败感，最终导致直接放弃习惯。
产品策略
将目标从“保持连续打卡”调整为“降低每日行动门槛、提供阶段反馈，并帮助用户在中断后温和回归”。
核心机制
- 构建“设置习惯—每日最小行动—阶段反馈—周期回顾—持续激励”的产品闭环。
- 通过连续完成、阶段徽章和本周完成率，让用户看见微小行动的积累。
- 仅在提醒时间仍有未完成习惯时发送微信提醒，减少无效打扰。
产品取舍
- 不把连续天数作为唯一激励，避免一次中断否定此前积累。
- 采用本地优先设计，让用户无需注册即可开始；有跨设备需求时再引导登录同步。
工程落地
基于 Cloudflare Workers 与 D1 建设 API、账号、同步和迁移机制，完成邮箱、Google、微信登录以及 H5、PWA、小程序多端适配。
阶段结果
完成网页端与微信小程序双端上线，跑通从设置习惯、每日行动到周期回顾和持续激励的核心闭环；产品处于持续验证与迭代阶段。
04工作经历
厦门市乐石科技有限公司
Java 后端开发工程师
长期参与制造业、仓储及供应链复杂业务系统建设，覆盖需求理解、业务建模、方案设计、开发上线与生产迭代，具备将复杂业务流程抽象为系统方案并落地的完整实践。
DELIVERY
工程交付
参与 Docker / Kubernetes 容器化部署、Rancher 环境管理、Harbor 镜像管理及 CI/CD 自动化交付，理解从研发到测试、生产环境的完整软件交付链路。
代码提交→构建→Docker 镜像→Harbor→K8s / Rancher→测试 / 生产
代表项目
花洒生产 MES 系统
- 参与生产业务流程梳理、业务建模与核心模块设计，建设基础服务、生产服务及 SAP 对接模块，实现生产订单和生产过程的数字化追踪。
- 围绕复杂生产业务设计数据模型，并通过 SQL、索引与执行计划优化核心查询，查询耗时降低约 30%。
- 针对大批量导出场景设计异步任务与线程池并行处理方案，通过 WebSocket 反馈进度；结合 XXL-Job 与 Apollo 支撑任务调度和多环境配置。
30%核心查询性能提升
代理商出库系统
- 参与代理商订单、出库履约及组织关系等核心业务模块建设，将复杂供应链流程转化为可落地的系统方案。
- 针对旧系统亿级历史数据迁移，使用华为云 DRS 迁移至 GaussDB，并完成数据校验、一致性保障与生产平滑切换。
- 通过分区表、SQL 与索引优化及 Redis 热点缓存，使亿级历史数据核心查询达到秒级响应；以 XXL-Job 自动化数据同步与订单任务。
亿级历史数据迁移 · 秒级查询
WMS 仓储管理系统
- 参与 WMS 仓储管理系统核心模块建设，覆盖入库、出库、库存及库位等仓储场景，理解从业务单据到库存变化的完整作业链路。
- 参与复杂仓储规则梳理与数据模型设计，处理库存占用、释放、扣减及异常场景下的数据一致性问题。
- 针对高频库存查询及批量业务场景进行性能与稳定性优化，提升仓储业务处理效率。
核心成果
30%核心查询性能提升亿级历史数据迁移生产无感数据迁移平滑切换
04.2早期经历
厦门市无限云科技有限公司
Java 开发工程师
参与面向企业客户的国际云通讯平台建设，覆盖通道运营、计费成本、数据统计、跨境财务流程与实时消息数据，积累了复杂 B 端平台从业务规则到系统落地的早期实践。
代表模块
系统日志模块
从 0 到 1 设计用户操作日志方案，基于 Spring AOP、自定义注解与切面监控操作行为，并针对不同模块的日志详情采用相应设计模式。
通道管理与数据统计
参与不同通道类型的分配、管理、价格与成本配置；整合 BI 数据，按多维度统计通道流量并生成 Excel 报表，通过邮件服务发送。
发票审批与跨境付款
参与发票审批和付款业务，对接 CurrencyCloud、Xero 等第三方系统，支持 invoice 流程审批及转账付款。
号码包发送详情
使用 RabbitMQ、Redis List 与 MySQL 构建发送结果采集和统计链路，实现号码包发送状态的实时刷新与结果持久化。
05教育 / 技能
EDUCATION
厦门工学院
统招本科
SKILLS & TOOLSAI PRODUCT PRODUCT AI DELIVERY ENGINEERING
能力结构
AI 产品能力
AI 场景设计Prompt EngineeringSkill 设计RAGAgentFunction CallingContext EngineeringAI 能力边界效果评估
产品方法
需求分析问题定义用户流程MVP 规划PRD / 原型产品指标数据迭代
AI 应用落地
Codex / Claude Code多模型 APIPython / FastAPIReactAPI IntegrationCloudflare Workers
技术与工程基础
Java / Spring BootMySQL / RedisKafkaDocker / KubernetesRancher / HarborCI/CDLinux